Help, with print (result) using python

[FunkyShadow]

Im newbie here. I want the sighthound API to print the results only..

For Example:
>>the O/p is

Code: Select all

Detections:
{
  "image": {
    "width": 900,
    "height": 620,
    "orientation": 1
  },
  "requestId": "2a67ebf0d9c745eb8d807a399a195892",
  "objects": [
    {
      "objectId": "_vehicle_C650Ed56-008B-4769-9F6A-6D8B7A8F2B25",
      "vehicleAnnotation": {
        "bounding": {
          "vertices": [
            {
              "x": 430,
              "y": 286
            },
            {
              "x": 835,
              "y": 286
            },
            {
              "x": 835,
              "y": 559
            },
            {
              "x": 430,
              "y": 559
            }
          ]
        },
        "recognitionConfidence": 0.9306,
        "licenseplate": {
          "bounding": {
            "vertices": [
              {
                "x": 617,
                "y": 452
              },
              {
                "x": 743,
                "y": 452
              },
              {
                "x": 743,
                "y": 482
              },
              {
                "x": 617,
                "y": 482
              }
            ]
          },
          "attributes": {
            "system": {
              "string": {
                "name": "RTBB221",
                "confidence": 0.9964
              },
              "characters": [
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 454,
                        "x": 637
                      },
                      {
                        "y": 454,
                        "x": 649
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 649
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 637
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 0,
                  "confidence": 0.9999,
                  "character": "R"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 454,
                        "x": 648
                      },
                      {
                        "y": 454,
                        "x": 661
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 661
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 648
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 1,
                  "confidence": 0.9999,
                  "character": "T"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 455,
                        "x": 672
                      },
                      {
                        "y": 455,
                        "x": 684
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 684
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 672
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 2,
                  "confidence": 0.9988,
                  "character": "B"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 455,
                        "x": 683
                      },
                      {
                        "y": 455,
                        "x": 696
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 696
                      },
                      {
                        "y": 474,
                        "x": 683
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 3,
                  "confidence": 0.9976,
                  "character": "B"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 456,
                        "x": 699
                      },
                      {
                        "y": 456,
                        "x": 710
                      },
                      {
                        "y": 475,
                        "x": 710
                      },
                      {
                        "y": 475,
                        "x": 699
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 4,
                  "confidence": 0.9999,
                  "character": "2"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 456,
                        "x": 710
                      },
                      {
                        "y": 456,
                        "x": 721
                      },
                      {
                        "y": 475,
                        "x": 721
                      },
                      {
                        "y": 475,
                        "x": 710
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 5,
                  "confidence": 0.9999,
                  "character": "2"
                },
                {
                  "bounding": {
                    "vertices": [
                      {
                        "y": 457,
                        "x": 720
                      },
                      {
                        "y": 457,
                        "x": 732
                      },
                      {
                        "y": 476,
                        "x": 732
                      },
                      {
                        "y": 476,
                        "x": 720
                      }
                    ]
                  },
                  "index": 6,
                  "confidence": 0.9999,
                  "character": "1"
                }
              ],
              "region": {
                "name": "Germany",
                "confidence": 0.9961
              }
            }
          }
        },
        "attributes": {
          "system": {
            "vehicleType": "car",
            "make": {
              "name": "Audi",
              "confidence": 0.9306
            },
            "model": {
              "name": "R8",
              "confidence": 0.9306
            },
            "color": {
              "name": "white",
              "confidence": 0.8898
            }
          }
        }
      },
      "objectType": "vehicle"
    }
  ]
}

i want only print

Code: Select all

Detections: Audi

or

Code: Select all

Detections: car

only

Thanks in advance..

[ryan]

Hi FunkyShadow,

The responses are standard JSON strings. Python includes a JSON module as part of the standard library which will translate the string into python objects. The following sample will perform recognition and print the make and model for each vehicle.

Code: Select all

import base64
import httplib
import json
import os
import ssl

# Create and send the vehicle recognition request
headers = {"Content-type": "application/json", "X-Access-Token": "YOUR-CLOUD-TOKEN"}
params = json.dumps({"image": "https://YOUR-IMAGE-URL.jpg"})
conn = httplib.HTTPSConnection("dev.sighthoundapi.com", context=ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1))
conn.request("POST", "/v1/recognition?objectType=vehicle,licenseplate", params, headers)

# Parse the response and print the make and model for each vehicle found
response = conn.getresponse()
results = json.loads(response.read())
for obj in results["objects"]:
    if obj["objectType"] == "vehicle":
        make  = obj["vehicleAnnotation"]["attributes"]["system"]["make"]["name"]
        model = obj["vehicleAnnotation"]["attributes"]["system"]["model"]["name"]
        print "Detected: %s %s" % (make, model)